Курс предназначен для студентов, обучающихся в медицинских вузах. Цель курса – дать студентам базовые представления о современных IT-технологиях, методах искусственного интеллекта и их использовании в области медицины. Прошедшие обучение должны будут уметь оценивать применимость изученных методов к решению медицинских проблем, а также формировать задания на разработку программных комплексов для решения этих задач. Знание основ программирования и методов реализации систем искусственного интеллекта позволит им квалифицированно оценивать как реализуемость, так и потенциальную трудоемкость создания интеллектуальных систем медицинского назначения. Полученная базовая квалификация позволит слушателям параллельно с их основным медицинским образованием стать специалистами в области IT-технологий.
Программа рассчитана на два семестра нагрузки параллельно с освоением основной образовательной программы.
Каждый модуль представляет собой полноценный онлайн-курс с комплектом образовательного контента и практики. Последовательное прохождение модулей обеспечит целостное освоение прикладных навыков и теоретических знаний.
Специалист по интеллектуальным информационным технологиям в медицине.
Тема 1. Введение
Тема 2. Архитектура МИС
Тема 3. Технологии разработки программно-алгоритмического обеспечения
Тема 4. Основы программирования на языке Python
Тема 5. Базы данных
Тема 6. Сетевые технологии
Тема 1. Проблема создания искусственного интеллекта
Тема 2. Методы машинного обучения
Тема 3. Искусственные нейронные сети.
Тема 1. Медицинские сигналы и изображения
Тема 2. Традиционные методы анализа сигналов и изображений
Тема 3. Использование технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских сигналов и изображений
Тема 1. Исследовательский анализ данных и предобработка данных в медицине
Тема 2. Оценка значимости различий между группами данных и признаками
Тема 3. Многомерный анализ данных, регрессионный анализ, классификация и прогнозирование
Тема 4. Основы технологий «data mining» и «big data»
Тема 5. Обзор программных пакетов, используемых в математической статистике
Тема 1. Этапы разработки медицинских информационных систем (МИС)
Тема 2. Архитектура МИС
Тема 3. Прикладные приложения в МИС
Тема 4. Принципы разработки МИС на платформе 1С
Программа рассчитана на два семестра нагрузки параллельно с освоением основной образовательной программы.
ООО «ВИТА-СОФТ», Санк-Петербург
Не из ЛЭТИ? Для регистрации напишите на dpo_leti@mail.ru
|
сентябрь – ноябрь
2023
|
Модуль 1. Основы информатики и программирования Модуль 2. Методы искусственного интеллекта |
|
|
22 октября- 5 декабря 2023 |
Входной асессмент
|
|
|
ноябрь – январь
2023 – 2024
|
Каникулы | |
|
февраль – апрель
2024
|
Модуль 3. Интеллектуальный анализ медицинских сигналов и изображений Модуль 4. Статистические методы анализа медицинской информации |
|
|
7-24 марта 2024 |
Промежуточный ассесмент
|
|
|
май – июнь
2024
|
Каникулы | |
|
июль – сентябрь
2024
|
Модуль 5. Медицинские информационные системы (Практика) | |
|
26 мая- 09 июня 2024 |
Итоговый ассесмент
|
|
Калиниченко Александр Николаевич
д. т. н., профессор кафедры Биотехнических систем СПбГЭТУ
Не из ЛЭТИ? Для регистрации напишите на dpo_leti@mail.ru
